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Inteligência Artificial e Inclusão Educativa: Personalizar, Incluir e Transformar as Aprendizagens turma T1

Apresentação

A crescente evolução da Inteligência Artificial (IA) está a transformar os contextos educativos, criando novas oportunidades para a personalização das aprendizagens, a diferenciação pedagógica, a acessibilidade dos recursos e a promoção da participação de todos os alunos. Neste contexto, torna-se essencial capacitar os docentes para uma utilização crítica, ética e pedagogicamente fundamentada destas tecnologias, em consonância com os princípios da Educação Inclusiva. O Decreto-Lei n.º 54/2018 estabelece um paradigma centrado na identificação e remoção das barreiras à aprendizagem e à participação, exigindo práticas pedagógicas flexíveis que respondam à diversidade dos alunos. A IA pode constituir um importante recurso para concretizar estes princípios, apoiando a adaptação de materiais, a criação de recursos acessíveis, a personalização das aprendizagens e a promoção da autonomia dos alunos, em articulação com o Desenho Universal para a Aprendizagem. Esta ação pretende ultrapassar uma abordagem meramente tecnológica da IA, promovendo a sua integração como instrumento de inovação pedagógica e inclusão. A modalidade b-learning favorece a articulação entre momentos de formação, experimentação e aplicação em contexto real, potenciando a reflexão sobre a prática e a transferência das aprendizagens. Desta forma, contribui para o desenvolvimento profissional dos docentes e para a construção de ambientes de aprendizagem mais inclusivos, acessíveis e ajustados à diversidade dos alunos.

Destinatários

Professores dos Ensinos Básico e Secundário e Professores de Educação Especial

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Professores dos Ensinos Básico e Secundário e Professores de Educação Especial. Para efeitos de aplicação do artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira.

Objetivos

Compreender os princípios da Inteligência Artificial Generativa e o seu impacto na educação. Relacionar a utilização da IA com os princípios do DL 54/2018 e do Desenho Universal para a Aprendizagem (DUA). Utilizar ferramentas de IA para promover a diferenciação pedagógica e a acessibilidade. Produzir recursos educativos inclusivos apoiados por IA. Implementar práticas pedagógicas inovadoras e eticamente responsáveis. Refletir criticamente sobre os benefícios, limitações e desafios da utilização da IA em contexto educativo.

Conteúdos

Módulo 1 – Inteligência Artificial, Educação e Inclusão: novos desafios para a Escola (5 horas) Conceitos fundamentais de Inteligência Artificial e Inteligência Artificial Generativa. Evolução da IA e impacto nos contextos educativos. O papel do professor na era da Inteligência Artificial. Educação Inclusiva e o Decreto-Lei n.º 54/2018: - identificação e remoção de barreiras à aprendizagem e à participação; - diversidade e variabilidade dos alunos; - respostas educativas flexíveis e diferenciadas. Inteligência Artificial como recurso potenciador da inclusão educativa. Módulo 2 – Inteligência Artificial e Desenho Universal para a Aprendizagem: criar ambientes acessíveis (6 horas) Princípios do Desenho Universal para a Aprendizagem (DUA). A IA como ferramenta de acessibilidade pedagógica. Criação de múltiplos meios de representação da informação: adaptação e simplificação de textos; criação de esquemas e mapas conceptuais; produção de recursos visuais e multimodais. Diversificação das formas de ação e expressão: apoio à produção escrita; conversão texto-voz e voz-texto; criação de materiais alternativos. Promoção do envolvimento e da participação dos alunos. Estratégias de personalização das aprendizagens. Módulo 3 – IA na Diferenciação Pedagógica e Avaliação Inclusiva (6 horas) Inteligência Artificial ao serviço da diferenciação pedagógica. Criação de atividades multinível e percursos diferenciados. Adaptação de propostas educativas a diferentes perfis de alunos: dificuldades de leitura e escrita; dificuldades de atenção e autorregulação; necessidades específicas de aprendizagem; alunos com elevado potencial. Construção de instrumentos de avaliação diversificados. Criação de critérios de avaliação e rubricas com apoio da IA. Feedback personalizado e promoção da autorregulação. Módulo 4 – Laboratório de Inovação Pedagógica: implementar a IA na escola inclusiva (8 horas) Exploração crítica de ferramentas de IA aplicadas à educação: criação de texto; criação de imagem; produção de apresentações; organização de informação; criação de recursos interativos. Construção de prompts pedagógicos eficazes. Planeamento de intervenções educativas apoiadas por IA. Implementação, monitorização e reflexão sobre práticas desenvolvidas. Partilha de experiências e construção colaborativa de conhecimento. Desafios futuros: IA e equidade educativa; novas competências docentes; papel da escola numa sociedade digital.

Metodologias

A presente ação será desenvolvida através de metodologias ativas, colaborativas e experiencialmente orientadas, promovendo a articulação entre a reflexão teórica, a exploração prática de ferramentas de Inteligência Artificial e a sua aplicação em contextos educativos reais. Será privilegiada uma abordagem centrada no desenvolvimento profissional docente, na qual os formandos assumem um papel ativo na construção do conhecimento, através da experimentação, análise crítica e criação de soluções pedagógicas inovadoras. Serão utilizadas as seguintes metodologias: • Exposição dialogada e reflexão crítica • Aprendizagem baseada em problemas • Oficinas práticas de experimentação tecnológica • Aprendizagem baseada em projetos • Estudo de casos e análise de práticas educativas • Trabalho colaborativo e comunidades de aprendizagem • Aprendizagem em regime b-learning • Investigação sobre a própria prática (investigação-ação)

Avaliação

A avaliação será traduzida numa escala de classificação quantitativa de 1 a 10 valores. Os critérios de avaliação serão elaborados de acordo com as orientações da entidade formadora, tendo por base os seguintes itens: - Participação nas sessões – dinâmica e qualidade das intervenções. - Trabalho individual.

Bibliografia

Decreto-Lei n.º 55/2018, de 6 de julho. Estabelece o currículo dos ensinos básico e secundário e os princípios orientadores da avaliação das aprendizagens. Diário da República, 1.ª série, n.º 129.OECD (2023). OECD Digital Education Outlook 2023: Towards an Effective Digital Education Ecosystem. Paris: OECD Publishing.Decreto-Lei n.º 54/2018, de 6 de julho. Estabelece o regime jurídico da educação inclusiva. Diário da República, 1.ª série, n.º 129.OECD (2023). OECD Digital Education Outlook 2023: Towards an Effective Digital Education Ecosystem. Paris: OECD Publishing.CAST (2018). Universal Design for Learning Guidelines version 2.2. Wakefield, MA: CAST.Disponível em: https://udlguidelines.cast.org/

Formador

Teresa Bela Pinto Paula

Cronograma

Sessão Data Horário Duração Tipo de sessão
1 22-02-2027 (Segunda-feira) 17:30 - 21:30 4:00 Presencial
2 24-02-2027 (Quarta-feira) 17:30 - 20:30 3:00 Online síncrona
3 01-03-2027 (Segunda-feira) 17:30 - 21:30 4:00 Presencial
4 03-03-2027 (Quarta-feira) 17:30 - 20:30 3:00 Online síncrona
5 08-03-2027 (Segunda-feira) 17:30 - 21:30 4:00 Online síncrona
6 10-03-2027 (Quarta-feira) 17:30 - 20:30 3:00 Online síncrona
7 15-03-2027 (Segunda-feira) 17:30 - 21:30 4:00 Presencial
Início: 22 de Fevereiro de 2027
Fim: 15 de Março de 2027
Acreditação: CCPFC/ACC-142385/26
Modalidade: Curso
Pessoal: Docente
Regime: b-learning
Duração: 25 h
Local: A definir

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